诊所革命:AI改善医患沟通!
德累斯顿大学医院神经外科的新研究正在调查人工智能支持的患者沟通,以提高可理解性。

诊所革命:AI改善医患沟通!
如今,医学的未来正在德累斯顿蓬勃发展。在卡尔古斯塔夫卡鲁斯大学神经外科医院,医生和初创公司 Simply Onno 正在开展两项关于患者沟通中人工智能 (AI) 的激动人心的研究。这些研究于 2025 年 6 月 5 日开始,旨在找出人工智能如何翻译医学术语,以便患者更容易理解。这一点尤其重要,因为在有压力的情况下,例如严重的诊断,医疗信息通常难以理解。
目前约有 600 名患者正在参与研究。第一项研究“AI-Infocare”检查手术前的门诊沟通,而第二项研究“AI-Meditalk”则研究手术后住院患者的沟通。在这两项研究中,大约 300 名患者均收到了人工智能辅助翻译的医生信件。这项创新技术在不改变原始含义的情况下,用日常友好的语言概括了内容。医生会诊后,医患双方都会填写一份沟通质量调查问卷。结果应有助于将数字解决方案进一步整合到患者通信中,同时又不忽视数据保护。还正在审查将研究扩展到其他专业领域的多中心的可能性。 约翰施塔特 提供了对该项目的详细见解。
数字化的潜力
对医疗保健数字化的研究表明,其好处远远超出了患者沟通的范围。大量数据的处理和人工智能技术的使用是医疗创新的核心。数据不仅可用于监测过程,还可用于疾病的早期检测和个体化治疗。临床决策和医学图像处理等应用已经投入使用。根据弗劳恩霍夫研究所的信息 弗劳恩霍夫 大数据和人工智能的结合对于医疗保健的未来至关重要。
转型中的医疗职业
但人工智能不仅仅在患者护理的第一线发挥作用;它还发挥着重要作用。医疗行业本身也必须应对新技术。德国医学会董事会通过了一份关于在医疗保健中使用人工智能的声明。这意味着医生应该充分意识到人工智能的机遇和风险,以便积极塑造即将到来的变革。 BäK 总裁 Klaus Reinhardt 博士强调了人工智能日益增长的重要性,并强调德国和欧盟必须在数字化领域迎头赶上,才能充分发挥其潜力。德国医疗保健系统的标准不足和缺乏互操作性也受到批评。 阿尔兹特布拉特.de 总结了这些挑战,并展示了医疗专业人员发展数字和沟通技能的重要性。
该课程是在德累斯顿为现代且易于理解的患者沟通而设置的。创新研究、数字化的可能性和知情的医疗专业人士的结合可能是可持续改变医疗保健系统的关键。