诊所的革命:AI改善了医生的沟通!

德累斯顿大学医院的神经外科研究的新研究检查了基于AI的患者沟通以提高清晰度。
德累斯顿大学医院的神经外科研究的新研究检查了基于AI的患者沟通以提高清晰度。 (Symbolbild/MD)

诊所的革命:AI改善了医生的沟通!

Dresden, Deutschland - 今天,德累斯顿的医学未来正在拾起。在大学医院,卡尔·古斯塔夫·卡鲁斯(Carl Gustav Carus)的神经外科手术,医生和初创企业简单地从事了两项令人兴奋的人工智能研究(AI)。这些研究始于2025年6月5日,其目的是找出AI如何翻译医学技术语言,从而使患者变得更容易理解。这尤其重要,因为在压力很大的情况下,就像诊断困难的情况一样,医疗信息通常很难理解。

目前包括大约600名患者。在第一项研究中,在手术前检查了AI infocare,门诊交流,而第二项研究AI-Meditalk则处理干预后的住院通信。在这两项研究中,大约300名患者收到了医生信的基于AI的翻译。这种创新的技术以日常友好的语言总结了内容,而不会改变原始含义。医生讲话后,医生和患者都将填写一份有关沟通质量的问卷。结果应有助于进一步将数字解决方案集成到患者沟通中,而不会忽视数据保护。还检查了将研究扩展到其他部门的可能性。 johannstadt.de 提供详细的洞察力。

数字化的潜力

查看医疗保健中的数字化表明,优势远远超出了患者的沟通。大量数据的处理和AI技术的使用是医疗创新的重点。数据不仅可用于监测过程,还可以用于早期发现疾病和疗法的个性化。临床决策和医疗图像处理等应用程序已经在使用。根据来自Fraunhofer Institute的信息

动荡的医学界

不仅在患者护理的前部,Ki都扮演着角色;医学界本身还必须处理新技术。联邦医学协会的董事会已通过一份关于在医疗保健中使用AI的声明。这说医生应该知道AI的机遇和风险,以便积极塑造即将发生的变化。贝克总统克劳斯·莱因哈特(Klaus Reinhardt)博士强调了人工智能的重要性,并强调德国和欧盟必须赶上数字化领域,以充分利用潜力。也有缺陷的标准,批评德国医疗保健中缺乏互操作性。

因此,在德累斯顿设定了现代且易于理解的患者沟通的课程。创新研究,数字化的可能性和知情的医学界的结合可能是可持续改变医疗体系的关键。

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OrtDresden, Deutschland
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