Rewolucja w klinice: AI usprawnia komunikację lekarz-pacjent!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

W ramach nowych badań z zakresu neurochirurgii prowadzonych w Szpitalu Uniwersyteckim w Dreźnie badana jest komunikacja z pacjentem wspierana przez sztuczną inteligencję w celu poprawy jej zrozumiałości.

Neue Studien in der Neurochirurgie am Universitätsklinikum Dresden untersuchen KI-gestützte Patientenkommunikation zur Verbesserung der Verständlichkeit.
W ramach nowych badań z zakresu neurochirurgii prowadzonych w Szpitalu Uniwersyteckim w Dreźnie badana jest komunikacja z pacjentem wspierana przez sztuczną inteligencję w celu poprawy jej zrozumiałości.

Rewolucja w klinice: AI usprawnia komunikację lekarz-pacjent!

Dziś przyszłość medycyny w Dreźnie nabiera tempa. W szpitalu uniwersyteckim Carla Gustava Carusa zajmującym się neurochirurgią lekarze i start-up Simply Onno pracują nad dwoma ekscytującymi badaniami nad sztuczną inteligencją (AI) w komunikacji z pacjentem. Badania te, które rozpoczęły się 5 czerwca 2025 r., mają na celu sprawdzenie, w jaki sposób sztuczna inteligencja może przetłumaczyć żargon medyczny, tak aby był bardziej zrozumiały dla pacjentów. Jest to szczególnie ważne, ponieważ w sytuacjach stresowych, takich jak poważna diagnoza, informacje medyczne są często trudne do zrozumienia.

Obecnie do badań włącza się około 600 pacjentów. Pierwsze badanie, AI-Infocare, bada komunikację ambulatoryjną przed operacją, natomiast drugie badanie, AI-Meditalk, analizuje komunikację szpitalną po operacji. W obu badaniach około 300 pacjentów otrzymuje tłumaczenie listów od lekarzy wspomagane sztuczną inteligencją. Ta innowacyjna technologia streszcza treść w języku zrozumiałym dla każdego człowieka, nie zmieniając przy tym pierwotnego znaczenia. Po konsultacji lekarskiej zarówno lekarz, jak i pacjent wypełnią ankietę dotyczącą jakości komunikacji. Wyniki powinny pomóc w dalszej integracji rozwiązań cyfrowych w komunikacji z pacjentami, nie tracąc przy tym z oczu ochrony danych. Rozważana jest także możliwość wieloośrodkowego rozszerzenia studiów na inne obszary specjalistyczne. Johannstadt.de dostarcza szczegółowych informacji na temat tego projektu.

Potencjał cyfryzacji

Spojrzenie na cyfryzację w opiece zdrowotnej pokazuje, że korzyści wykraczają daleko poza komunikację z pacjentem. Przetwarzanie dużych ilości danych i wykorzystanie technologii AI leży u podstaw innowacji medycznych. Dane można wykorzystać nie tylko do monitorowania procesów, ale także do wczesnego wykrywania chorób i indywidualizacji terapii. Zastosowania takie jak podejmowanie decyzji klinicznych i przetwarzanie obrazów medycznych są już w użyciu. Według informacji Instytutu Fraunhofera Fraunhofera Połączenie big data i sztucznej inteligencji będzie miało kluczowe znaczenie dla przyszłości opieki medycznej.

Zawód lekarza w fazie przejściowej

Ale sztuczna inteligencja odgrywa rolę nie tylko na pierwszej linii frontu opieki nad pacjentem; Sama profesja medyczna również musi radzić sobie z nową technologią. Zarząd Niemieckiego Stowarzyszenia Medycznego przyjął oświadczenie w sprawie wykorzystania sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej. Oznacza to, że lekarze powinni być w pełni świadomi szans i zagrożeń związanych ze sztuczną inteligencją, aby aktywnie kształtować nadchodzącą zmianę. Prezes BĘK dr Klaus Reinhardt podkreśla rosnące znaczenie sztucznej inteligencji i podkreśla, że ​​Niemcy i UE muszą nadrobić zaległości w obszarze cyfryzacji, aby w pełni wykorzystać jej potencjał. Krytykowane są także nieodpowiednie standardy i brak interoperacyjności w niemieckim systemie opieki zdrowotnej. Ęrzteblatt.de podsumowuje te wyzwania i pokazuje, jak ważne jest, aby lekarze rozwijali umiejętności cyfrowe i komunikacyjne.

Kurs został nastawiony na nowoczesną i zrozumiałą komunikację z pacjentem w Dreźnie. Połączenie innowacyjnych badań, możliwości cyfryzacji i świadomego zawodu lekarza może być kluczem do zrównoważonej transformacji systemu opieki zdrowotnej.