Forradalom a klinikán: az AI javítja az orvos-beteg kommunikációt!
A Drezdai Egyetemi Kórház új idegsebészeti tanulmányai a mesterséges intelligencia által támogatott betegek kommunikációját vizsgálják a könnyebb érthetőség érdekében.

Forradalom a klinikán: az AI javítja az orvos-beteg kommunikációt!
Ma az orvostudomány jövője egyre nagyobb lendületet kap Drezdában. A Carl Gustav Carus Egyetemi Kórházban az idegsebészet területén az orvosok és a start-up Simply Onno két izgalmas tanulmányon dolgoznak a mesterséges intelligenciáról (AI) a betegek kommunikációjában. A 2025. június 5-én indult tanulmányok célja annak kiderítése, hogy a mesterséges intelligencia hogyan fordíthatja le az orvosi szakzsargont, hogy az érthetőbb legyen a betegek számára. Ez különösen fontos, mert stresszes helyzetekben, például súlyos diagnózisok esetén, az orvosi információkat gyakran nehéz megérteni.
Jelenleg körülbelül 600 beteget vonnak be a vizsgálatokba. Az első tanulmány, az AI-Infocare a műtét előtti járóbeteg-kommunikációt vizsgálja, míg a második, az AI-Meditalk a műtét utáni fekvőbeteg kommunikációt vizsgálja. Mindkét tanulmányban körülbelül 300 beteg kapta meg orvosa leveleinek mesterséges intelligencia által támogatott fordítását. Ez az innovatív technológia a tartalmat hétköznapi nyelven foglalja össze anélkül, hogy megváltoztatná az eredeti jelentést. Az orvosi konzultációt követően mind az orvosok, mind a betegek kérdőívet töltenek ki a kommunikáció minőségéről. Az eredményeknek hozzá kell járulniuk a digitális megoldások további integrálásához a betegek kommunikációjában anélkül, hogy az adatvédelmet szem elől tévesztenék. Vizsgálják a tanulmányok többközpontú kiterjesztésének lehetőségét más szakterületekre is. Johannstadt.de részletes betekintést nyújt a projektbe.
A digitalizáció lehetősége
Ha megnézzük az egészségügy digitalizációját, az azt mutatja, hogy az előnyök messze túlmutatnak a betegek kommunikációján. Az orvosi innovációk középpontjában a nagy mennyiségű adat feldolgozása és a mesterséges intelligencia technológiák alkalmazása áll. Az adatok nemcsak a folyamatok nyomon követésére, hanem a betegségek korai felismerésére, a terápiák egyénre szabására is használhatók. Már használatban vannak olyan alkalmazások, mint a klinikai döntéshozatal és az orvosi képfeldolgozás. A Fraunhofer Intézet információi szerint Fraunhofer A big data és a mesterséges intelligencia kombinációja kulcsfontosságú lesz az orvosi ellátás jövője szempontjából.
Az orvosi szakma átalakulóban van
De az AI nem csak a betegellátás frontvonalában játszik szerepet; Az új technológiával magának az orvosszakmának is meg kell küzdenie. A Német Orvosi Szövetség elnöksége nyilatkozatot fogadott el a mesterséges intelligencia egészségügyben való használatáról. Ez azt jelenti, hogy az orvosoknak teljes mértékben tisztában kell lenniük a mesterséges intelligencia lehetőségeivel és kockázataival, hogy aktívan alakítsák a közelgő változást. Dr. Klaus Reinhardt, a BÄK elnöke kiemeli a mesterséges intelligencia növekvő jelentőségét, és hangsúlyozza, hogy Németországnak és az EU-nak fel kell zárkóznia a digitalizáció terén, hogy teljes mértékben kiaknázza a benne rejlő lehetőségeket. A német egészségügyi rendszer nem megfelelő szabványait és az interoperabilitás hiányát is kifogásolják. Ärzteblatt.de összefoglalja ezeket a kihívásokat, és megmutatja, mennyire fontos az egészségügyi szakemberek számára a digitális és kommunikációs készségek fejlesztése.
A tanfolyamot a drezdai modern és érthető betegkommunikációra tűzték ki. Az innovatív tanulmányok, a digitalizáció lehetőségei és a tájékozott orvosi szakma kombinációja lehet az egészségügyi rendszer fenntartható átalakításának kulcsa.