Refrigid AI彻底改变了Dud Dresden的癌症疗法！

Refrigid AI彻底改变了Dud Dresden的癌症疗法！

Dresden, Deutschland - 德累斯顿技术大学达到了一个新的癌症医学里程碑。 ElseKrönerFresenius数字健康中心的研究人员开发了支持肿瘤学临床决策的自主AI代理。这一突破不仅显示了科学家在萨克森州的承诺，还表明了全球对数字健康的兴趣及其提高患者结果的潜力。如 geneonLine ，该系统已成功验证，并已被成功地为复杂的医疗数据提供了治疗治疗的患者。

AI代理的验证是一项繁琐的任务，需要进行广泛的测试和过程，以确保其在实际临床环境中可靠地工作。来自德国，英国和美国的专家团队为提出这项项目做出了贡献。在开发过程中，根据详细描述的赫尔辛基宣言，使用了所有可公开访问来源的匿名患者数据，并根据赫尔辛基的声明。

幕后研究

用于开发AI代理的数据来自MDCALC和UPTODATE等高质量的医学来源。这些信息经过精心收集并准备好，以确保准确性和相关性。分析包括六个不同的资源，使研究人员能够创建全面的数据记录。借助Grobid工具，可以成功掌握从PDF文档提取文本的挑战，以便可以将收集的数据转换为标准化格式。

是什么让这个AI代理如此特别？该系统使用现代技术来实现两个阶段的过程：它分析原始文本数据并将其转换为矢量表示，以进行改进的数据库。该代理还可以访问各种工具，包括Google搜索API和特定于药物的数据库，例如Oncokb。这些资源使代理商，有关遗传异常和治疗方案的相关信息，因此为医生提供了一个真正有价值的副驾驶决策。

AI在肿瘤学中的作用

将人工智能整合到日常医疗生活中不仅是一个热门话题，而且在有效诊断和治疗癌症方面也必须是一个热门话题。专家认为AI是对病理学家和肿瘤学家的宝贵支持。根据 w ter w fel ，KI细胞模式可以快速地分析并帮助诊断。这种现代技术可以在各个领域使用，从使用屏幕对组织样品进行分析到检测皮肤图像的危险变化。

像马丁·韦劳赫（Martin Weihrauch）博士和雅各布·凯瑟（Jakob Kather）教授这样的肿瘤学家是AI方法发展的积极先驱。他们强调，AI能够减少诊断所需的时间并更快地处理复杂病例。换句话说，医生可以照顾患者的实际关注点，这可能是医学中最重要的事情。然而，应该指出的是，尽管人类医生仍然存在所有优势，但不能更换。

未来看起来很有希望，并且随着TUD Dresden上AI代理等技术的发展，朝着正确的方向采取了另一个步骤。癌症的诊断和治疗可能很快更有效，更精确，因此患者可以从更好的结果中受益。观察这些技术如何发展以及它们将对医疗实践产生什么影响将是令人兴奋的。