Koelkant AI revolutioneert kankertherapie aan TUD Dresden!

TUD Dresden-wetenschappers ontwikkelen een AI-agent om de besluitvorming in de oncologie te ondersteunen voor betere resultaten van de patiënt.
TUD Dresden-wetenschappers ontwikkelen een AI-agent om de besluitvorming in de oncologie te ondersteunen voor betere resultaten van de patiënt. (Symbolbild/MD)

Koelkant AI revolutioneert kankertherapie aan TUD Dresden!

Dresden, Deutschland - Een nieuwe mijlpaal in kankergeneeskunde werd bereikt aan de technische Universiteit van Dresden. Onderzoekers van het andere Kröner Fresenius Center for Digital Health hebben een autonome AI-agent ontwikkeld die klinische besluitvorming in de oncologie ondersteunt. Deze doorbraak toont niet alleen de toewijding van de wetenschappers in Saksen, maar ook de toenemende wereldwijde interesse in digitale gezondheid en hun potentieel om de resultaten van de patiënt te verbeteren. Zoals Geneonline , is het systeem met succes gevalideerd en kan het systeem gecompliceerde medische gegevens analyseren om informatie te bieden voor de behandeling van kankerpatiënten.

De validatie van de AI -agent was een vervelende taak die uitgebreide tests en processen vereiste om ervoor te zorgen dat het betrouwbaar werkte in echte klinische omgevingen. Een team van experts uit Duitsland, het Verenigd Koninkrijk en de Verenigde Staten heeft bijgedragen aan het vooruitbrengen van dit project. Tijdens de ontwikkeling werden exclusief anonieme patiëntgegevens uit openbaar toegankelijke bronnen gebruikt, met alle ethische vereisten in overeenstemming met de verklaring van Helsinki, zoals in detail beschreven.

achter de schermen van onderzoek

De gegevens die worden gebruikt voor de ontwikkeling van de AI-agent kwamen uit hoogwaardige medische bronnen zoals MDCALC en UPTODATE. Deze informatie werd zorgvuldig verzameld en voorbereid om de nauwkeurigheid en relevantie te waarborgen. De analyse omvatte zes verschillende bronnen waarmee de onderzoekers een uitgebreid gegevensrecord konden maken. Met behulp van het Grobid -tool kunnen de uitdagingen in tekstwinning uit PDF -documenten met succes worden beheerst, zodat de verzamelde gegevens kunnen worden omgezet in een gestandaardiseerd formaat.

Wat maakt deze AI -agent zo speciaal? Het systeem maakt gebruik van moderne technologieën om een ​​tweetrapsproces te implementeren: het analyseert onbewerkte tekstgegevens en transformeert ze in vectorrepresentaties voor een verbeterde database. De agent heeft ook toegang tot verschillende tools, waaronder Google Search API en medicijnspecifieke databases zoals OnCOKB. Deze bronnen stellen de agent, relevante informatie over genetische anomalieën en behandelingsopties, mogelijk en bieden artsen dus een echt waardevolle co-piloot in hun besluitvorming.

De rol van AI in oncologie

De integratie van kunstmatige intelligentie in het dagelijkse medische leven is niet alleen een hot topic, maar ook een must als het gaat om het effectief diagnosticeren en behandelen van kanker. Experts zien AI als waardevolle ondersteuning voor pathologen en oncologen. Volgens Welt , KI-celpatronen kunnen snel analyseren en helpen om de diagnose te maken. Deze moderne technologie kan in verschillende gebieden worden gebruikt, van de analyse van weefselmonsters met behulp van schermen tot de detectie van gevaarlijke veranderingen in huidbeelden.

Oncologen zoals Dr. Martin Weihrauch en professor Jakob Kather zijn actieve pioniers in de ontwikkeling van AI -methoden. Ze benadrukken dat AI in staat is om de tijd die nodig is voor diagnostiek te verminderen en complexe gevallen sneller te verwerken. Met andere woorden, de artsen kunnen zorgen voor de werkelijke zorgen van hun patiënten, en dat is waarschijnlijk het belangrijkste in de geneeskunde. Desalniettemin moet worden opgemerkt dat ondanks alle voordelen de menselijke arts blijft en niet kan worden vervangen.

De toekomst ziet er veelbelovend uit en met technologieën zoals de AI -agent die is ontwikkeld op de TUD Dresden, wordt een andere stap in de goede richting gezet. De diagnose en behandeling van kanker kunnen binnenkort efficiënter en preciezer zijn, zodat patiënten kunnen profiteren van betere resultaten. Het zal opwindend zijn om te observeren hoe deze technologieën zich ontwikkelen en welke invloed ze zullen hebben op de medische praktijk.

Details
OrtDresden, Deutschland
Quellen