Trefriged AI revolucionizē vēža terapiju līdz Drēzdenam!

TUD Drēzdenes zinātnieki izstrādā AI aģentu, lai atbalstītu lēmumu pieņemšanu onkoloģijā, lai iegūtu labākus pacienta rezultātus.
TUD Drēzdenes zinātnieki izstrādā AI aģentu, lai atbalstītu lēmumu pieņemšanu onkoloģijā, lai iegūtu labākus pacienta rezultātus. (Symbolbild/MD)

Trefriged AI revolucionizē vēža terapiju līdz Drēzdenam!

Dresden, Deutschland - Drēzdenes Tehniskajā universitātē tika sasniegts jauns pavērsiens vēža medicīnā. Else Kröner Fresenius Digital Health centra pētnieki ir izstrādājuši autonomu AI aģentu, kurš atbalsta klīnisko lēmumu pieņemšanu onkoloģijā. Šis izrāviens parāda ne tikai zinātnieku apņemšanos Saksijā, bet arī pieaugošo globālo interesi par digitālo veselību un viņu potenciālu uzlabot pacienta rezultātus. As geneonline Sistēma ir veiksmīgi apstiprināta un var analizēt sarežģītas medicīniskas datus, kas ir noderīgi, lai sniegtu informāciju par vēža pacientiem.

AI aģenta validācija bija nogurdinošs uzdevums, kam bija nepieciešami plaši testi un procesi, lai nodrošinātu, ka tas droši darbojas reālā klīniskajā vidē. Ekspertu komanda no Vācijas, Apvienotās Karalistes un Amerikas Savienotajām Valstīm ir devusi ieguldījumu šī projekta virzīšanā uz priekšu. Attīstības laikā tika izmantoti tikai anonīmi pacientu dati no publiski pieejamiem avotiem, un visām ētiskajām prasībām saskaņā ar Helsinku deklarāciju, kā aprakstīts sīki aprakstīts.

Aiz pētījumu ainas

Dati, kas izmantoti AI aģenta attīstībai, nāca no augstas kvalitātes medicīnas avotiem, piemēram, MDCalc un UproDate. Šī informācija tika rūpīgi savākta un sagatavota, lai nodrošinātu precizitāti un atbilstību. Analīze ietvēra sešus dažādus avotus, kas ļāva pētniekiem izveidot visaptverošu datu ierakstu. Ar Grobid rīka palīdzību teksta ieguves izaicinājumus no PDF dokumentiem varēja veiksmīgi apgūt, lai savāktos datus varētu pārveidot par standartizētu formātu.

Kas padara šo AI aģentu tik īpašu? Sistēma izmanto modernās tehnoloģijas, lai ieviestu divpakāpju procesu: tā analizē neapstrādātu teksta datus un pārveido tos par vektoru attēlojumiem, lai uzlabotu datu bāzi. Aģentam ir arī piekļuve dažādiem rīkiem, ieskaitot Google Search API un medicīnas specifiskas datu bāzes, piemēram, ONCOKB. Šie resursi ļauj aģentam, būtisku informāciju par ģenētiskajām anomālijām un ārstēšanas iespējām un tādējādi piedāvā ārstiem patiešām vērtīgu līdzpilotu lēmumu pieņemšanā.

AI loma onkoloģijā

Mākslīgā intelekta integrācija ikdienas medicīniskajā dzīvē ir ne tikai karsts temats, bet arī obligāts, kad runa ir par vēža efektīvu diagnosticēšanu un ārstēšanu. Eksperti uzskata AI kā vērtīgu atbalstu patologiem un onkologiem. Saskaņā ar welt , Ki šūnu modeļi var ātri analizēt un palīdzēt, lai izveidotu diagnozes. Šo moderno tehnoloģiju var izmantot dažādās jomās, sākot no audu paraugu analīzes, izmantojot ekrānus un beidzot ar bīstamu ādas attēlu izmaiņu noteikšanu.

Onkologi, piemēram, Dr. Martins Veihraučs un profesors Jakobs Kather, ir aktīvi pionieri AI metožu izstrādē. Viņi uzsver, ka AI spēj samazināt diagnostikai nepieciešamo laiku un ātrāk apstrādāt sarežģītus gadījumus. Citiem vārdiem sakot, ārsti var rūpēties par savu pacientu faktiskajām bažām, un tā, iespējams, ir vissvarīgākā lieta medicīnā. Neskatoties uz to, jāatzīmē, ka, neraugoties uz visām priekšrocībām, kuras ārsts paliek un to nevar aizstāt.

Nākotne izskatās daudzsološa, un, izmantojot tādas tehnoloģijas kā AI aģents, kas izstrādāts uz Tud Drēzdenes, vēl viens solis tiek sperts pareizajā virzienā. Vēža diagnoze un ārstēšana drīz varētu būt efektīvāka un precīzāka, lai pacienti varētu gūt labumu no labākiem rezultātiem. Būs aizraujoši novērot, kā šīs tehnoloģijas attīstās un kāda ietekme viņiem būs uz medicīnas praksi.

Details
OrtDresden, Deutschland
Quellen