Jääkaapissa AI mullistaa syöpähoitoa Tud Dresdenille!

Tud Dresdenin tutkijat kehittävät AI-agentin onkologian päätöksenteon tukemiseksi paremman potilaan tulosten saavuttamiseksi.
Tud Dresdenin tutkijat kehittävät AI-agentin onkologian päätöksenteon tukemiseksi paremman potilaan tulosten saavuttamiseksi. (Symbolbild/MD)

Jääkaapissa AI mullistaa syöpähoitoa Tud Dresdenille!

Dresden, Deutschland - Dresdenin teknisessä yliopistossa saavutettiin uusi syöpälääketieteen virstanpylväs. Kröner Fresenius digitaalisen terveyden keskuksen tutkijat ovat kehittäneet autonomisen AI-aineen, joka tukee onkologian kliinistä päätöksentekoa. Tämä läpimurto osoittaa paitsi tutkijoiden sitoutumista Saksissa, myös kasvava globaali kiinnostus digitaaliseen terveyteen ja heidän potentiaalinsa parantaa potilaan tuloksia. Kuten Geneonline , järjestelmä on onnistuneesti validoitu ja pystyy analysoimaan monimutkaista lääketieteellistä tietoa, joka tarjoaa tietoa syöpäpotilaiden käsittelystä.

AI -agentin validointi oli työläs tehtävä, joka vaati laajoja testejä ja prosesseja varmistaakseen, että se toimi luotettavasti todellisissa kliinisissä ympäristöissä. Iso -Britannian ja Yhdysvaltojen asiantuntijaryhmä on edistänyt tämän projektin eteenpäin. Kehityksen aikana käytettiin yksinomaan nimettömiä potilastietoja julkisesti saatavissa olevista lähteistä kaikilla eettisillä vaatimuksilla Helsingin ilmoituksen mukaisesti, kuten yksityiskohtaisesti on kuvattu.

tutkimusmatkakulutujen takana

AI-aineen kehittämiseen käytetyt tiedot tulivat korkealaatuisista lääketieteellisistä lähteistä, kuten MDCALC ja Uptodate. Nämä tiedot kerättiin huolellisesti ja valmistettu tarkkuuden ja merkityksen varmistamiseksi. Analyysi sisälsi kuusi erilaista lähdettä, jotka antoivat tutkijoille mahdollisuuden luoda kattavan tietorekisterin. Grobid -työkalun avulla PDF -asiakirjojen tekstinpoistojen haasteet voidaan hallita onnistuneesti, jotta kerätyt tiedot voitaisiin muuntaa standardisoiduksi.

Mikä tekee tästä AI -agentista niin erityisen? Järjestelmä käyttää moderneja tekniikoita kaksivaiheisen prosessin toteuttamiseen: se analysoi raa'an tekstitiedon ja muuntaa ne vektoriesityksiksi parannetulle tietokannalle. Agentilla on myös pääsy erilaisiin työkaluihin, mukaan lukien Google Search API ja lääketieteelliset tietokannat, kuten Oncokb. Nämä resurssit mahdollistavat agentin, asiaankuuluvan tiedon geneettisistä poikkeavuuksista ja hoitovaihtoehdoista ja tarjoavat siten lääkäreille todella arvokkaan päätöksenteossa.

AI: n rooli onkologiassa

Keinotekoisen älykkyyden integrointi jokapäiväiseen lääketieteelliseen elämään ei ole vain kuuma aihe, vaan myös pakollinen syövän diagnosoinnissa ja hoidossa. Asiantuntijat näkevät AI: n arvokkaana tukena patologeille ja onkologeille. welt , KI-solukuviot voivat nopeasti analysoida ja auttaa tekemään diagnosointia. Tätä modernia tekniikkaa voidaan käyttää eri alueilla kudosnäytteiden analysoinnista käyttämällä näytöksiä ihokuvien vaarallisten muutosten havaitsemiseksi.

onkologit, kuten tohtori Martin Weihrauch ja professori Jakob Kather, ovat aktiivisia pioneereita AI -menetelmien kehittämisessä. He korostavat, että AI kykenee vähentämään diagnostiikkaan tarvittavaa aikaa ja käsittelemään monimutkaisia ​​tapauksia nopeammin. Toisin sanoen lääkärit voivat huolehtia potilaidensa todellisista huolenaiheista, ja se on todennäköisesti lääketieteen tärkein asia. Siitä huolimatta on huomattava, että kaikista ihmislääkärien edelleen eduista huolimatta sitä ei voida korvata.

Tulevaisuus näyttää lupaavalta, ja Tud Dresdenissä kehitetyn AI -agentin kaltaisten tekniikoiden avulla toinen askel otetaan oikeaan suuntaan. Syöpädiagnoosi ja hoito voivat pian olla tehokkaampia ja tarkempia, jotta potilaat voivat hyötyä paremmista tuloksista. On mielenkiintoista tarkkailla, kuinka nämä tekniikat kehittyvät ja mikä vaikutus heillä on lääketieteelliseen käytäntöön.

Details
OrtDresden, Deutschland
Quellen