Külmutus AI revolutsiooniks vähiravi Tud Dresdenile!

Külmutus AI revolutsiooniks vähiravi Tud Dresdenile!

Dresden, Deutschland - Dresdeni tehnikaülikoolis jõuti vähimeditsiini uus verstapost. Else Kröner Freseniuse digitaalse tervise keskuse teadlased on välja töötanud autonoomse AI agendi, kes toetab onkoloogias kliinilisi otsuseid. See läbimurre ei näita mitte ainult teadlaste pühendumust Saksimajas, vaid ka kasvavat ülemaailmset huvi digitaalse tervise vastu ja nende potentsiaali patsientide tulemusi parandada. AS geneonline , on süsteem edukalt valideeritud ja suudab vähihaigete kohta teabe saamiseks keeruka meditsiiniliste andmete saamiseks edukalt analüüsida.

AI agendi valideerimine oli tüütu ülesanne, mis nõudis ulatuslikke teste ja protsesse, et tagada selle usaldusväärse töö tegelikus kliinilises keskkonnas. Saksamaa, Ühendkuningriigi ja Ameerika Ühendriikide ekspertide meeskond on aidanud selle projekti edasi viia. Arenduse ajal kasutati eranditult anonüümseid patsientide andmeid avalikult juurdepääsetavatest allikatest, kusjuures kõik eetilised nõuded vastavalt Helsingi deklaratsioonile, nagu on üksikasjalikult kirjeldatud.

uurimistöö kulisside taga

AI agendi arendamiseks kasutatud andmed pärinesid kvaliteetsetest meditsiinilistest allikatest nagu MDCALC ja Uptodate. See teave koguti hoolikalt ja valmistati ette täpsuse ja asjakohasuse tagamiseks. Analüüs hõlmas kuut erinevat allikat, mis võimaldasid teadlastel luua põhjaliku andmedokumendi. Grobid tööriista abil saaks PDF -dokumentide teksti väljavõtmise väljakutseid edukalt omandada, nii et kogutud andmed saaksid teisendada standardiseeritud vormingusse.

Mis teeb selle AI agendi nii eriliseks? Süsteem kasutab kaheastmelise protsessi rakendamiseks kaasaegseid tehnoloogiaid: see analüüsib töötlemata teksti andmeid ja muudab need täiustatud andmebaasi jaoks vektoriesindaks. Agendil on juurdepääs ka erinevatele tööriistadele, sealhulgas Google Search API ja meditsiinispetsiifilised andmebaasid, näiteks OnCOKB. Need ressursid võimaldavad agenti, asjakohast teavet geneetiliste kõrvalekallete ja ravivõimaluste kohta ning pakuvad arstidele nende otsuste tegemisel tõeliselt väärtuslikku kaaspiloodi.

AI roll onkoloogias

Tehisintellekti integreerimine igapäevasesse meditsiinielu pole mitte ainult kuum teema, vaid ka kohustuslik vähi tõhusaks diagnoosimiseks ja raviks. Eksperdid peavad AI -d patoloogide ja onkoloogide väärtuslikuks toeks. Vastavalt welt saab kiiresti analüüsida. Seda kaasaegset tehnoloogiat saab kasutada erinevates piirkondades, alates kudede proovide analüüsist, kasutades ekraanide kasutamist kuni nahapiltide ohtlike muutuste tuvastamiseni.

Onkoloogid nagu dr Martin Weihrauch ja professor Jakob Kather on AI meetodite väljatöötamisel aktiivsed teerajajad. Nad rõhutavad, et AI suudab vähendada diagnostika jaoks vajalikku aega ja töödelda keerulisi juhtumeid kiiremini. Teisisõnu, arstid saavad hoolitseda oma patsientide tegelike murede eest ja see on tõenäoliselt meditsiinis kõige olulisem asi. Sellegipoolest tuleb märkida, et hoolimata kõigist eelistest, mida inimese arst jääb ja seda ei saa asendada.

Tulevik tundub paljutõotav ja selliste tehnoloogiate nagu AI agent välja töötatud Tud Dresdenis, on veel üks samm õiges suunas. Vähi diagnoosimine ja ravi võivad peagi olla tõhusamad ja täpsemad, et patsiendid saaksid parematest tulemustest kasu. Põnev on jälgida, kuidas need tehnoloogiad arenevad ja millist mõju need meditsiinipraktikale avaldab.